科技圈又迎来一则重磅消息！海光信息技术团队成功完成DeepSeek V3和R1模型与海光DCU（深度计算单元）的国产化适配工作，并且相关模型已经正式上线！这在某种程度上预示着AI领域的发展又向前迈出了坚实的一步。

  现在，广大新老用户获取这些模型十分便捷。能够最终靠“光合开发者社区”的“光源”板块，直接访问并下载DeepSeek V3和R1模型；要是觉得麻烦，也能直接登录光源平台，在搜索框输入“DeepSeek”，就能快速找到相关模型。基于海光DCU平台，后续的部署和使用流程也会非常顺畅。

  DeepSeek V3和R1模型之所以备受瞩目，是因为它们有着强大的技术支撑。这两款模型均基于Transformer架构打造，并且采用了Multi-Head Latent Attention（MLA）和DeepSeek MoE两大核心技术。其中，MLA技术堪称“内存优化大师”，它通过减少KV缓存，大幅度降低了内存占用，模型的推理效率也因此得到非常明显提升；而DeepSeek MoE技术则像是一个智能调度员，借助辅助损失（auxiliary loss）机制，实现了专家负载的智能平衡，逐步优化了模型性能。

  除了上述核心技术，DeepSeek在模型研发过程中还引入了多令牌预测、FP8混合精度训练等创新技术，这些技术让模型在训练和推理方面的表现更出色。值得一提的是，DeepSeek R1模型还融入了强化学习技术，这使得它的思考能力和决策效率大幅增强，在处理复杂任务时优势显著，很适合那些对智能决策要求极高的应用场景。

  海光DCU技术团队也透露了后续的发展规划。他们将持续投入精力，推动大模型的迭代适配与优化更新工作，还会携手更多优秀的大模型企业，为行业客户打造更高效、更经济、更安全的AI解决方案。同时，团队也将积极探索更多的应用场景，助力AI技术在更多行业实现落地和普及，为AI行业的发展注入源源不断的动力。

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